PaperBanana: Otomatisasi Ilustrasi Akademis dengan AI
Ubah konten ilmiah mentah menjadi diagram dan grafik berkualitas publikasi secara otomatis. PaperBanana menghilangkan hambatan ilustrasi dalam alur kerja penelitian Anda.
Dipercaya oleh peneliti di seluruh dunia
🎁 Masuk dengan Google untuk membuat ilustrasi pertama Anda
PaperBanana: Buat Ilustrasi Siap Publikasi
Cukup berikan konten ilmiah Anda dan biarkan PaperBanana mengorkestrasi agen-agen khusus untuk menghasilkan diagram dan grafik berkualitas publikasi.
Masukkan konten penelitian Anda—metodologi, data, atau konsep—dan saksikan PaperBanana mengubahnya menjadi ilustrasi akademis profesional.
PaperBanana membuat diagram berkualitas tinggi yang dioptimalkan untuk makalah penelitian dan presentasi. Unduh dan gunakan langsung dalam publikasi Anda.
Ilustrasi Akademik Anda Menunggu
Masukkan prompt di sebelah kiri dan klik 'Hasilkan Gambar' untuk membuat ilustrasi Anda.
Apa itu PaperBanana?
Meskipun kemajuan pesat dalam ilmuwan AI otonom, pembuatan ilustrasi siap publikasi tetap menjadi hambatan yang membutuhkan banyak tenaga. PaperBanana adalah framework agentik yang mengorkestrasi agen-agen khusus—Retriever, Planner, Stylist, Visualizer, dan Critic—untuk mengubah konten ilmiah mentah menjadi diagram dan grafik berkualitas publikasi.
- Generasi Berbasis ReferensiPaperBanana mengambil contoh referensi yang relevan untuk memandu gaya dan konten, memastikan diagram Anda sesuai dengan standar akademis.
- Kolaborasi Multi-AgenLima agen khusus bekerja bersama: Retriever, Planner, Stylist, Visualizer, dan Critic—masing-masing menangani langkah kritis dalam pipeline ilustrasi.
- Kritik-Diri IteratifAgen Critic memeriksa gambar yang dihasilkan terhadap konten sumber, memberikan umpan balik untuk penyempurnaan otomatis hingga siap publikasi.
Jelajahi Kekuatan PaperBanana
Dari diagram metodologi hingga grafik statistik, PaperBanana menangani semuanya. Setiap contoh di bawah ini dihasilkan langsung dari deskripsi teks oleh alur kerja multi-agen PaperBanana—tanpa pengeditan manual.
Diagram Metodologi
Baik Anda mengilustrasikan arsitektur transformer, pipeline pelatihan GAN, atau sistem multi-agen, PaperBanana memahami deskripsi teknis Anda dan menghasilkan diagram yang jelas dan terorganisir dengan baik. Setiap komponen diberi label dengan tepat, koneksi diatur secara logis, dan tata letak keseluruhan mengikuti konvensi akademis. Output-nya beresolusi tinggi dan siap disisipkan langsung ke dokumen LaTeX atau Word Anda.
Grafik Statistik
Data Anda layak mendapat visualisasi yang akurat. PaperBanana menghasilkan grafik di mana setiap tinggi batang, tanda sumbu, dan titik data mencerminkan angka aktual Anda—bukan perkiraan AI. Berikan dataset dan persyaratan grafik Anda, dan terima grafik berkualitas publikasi dengan skala yang benar, legenda yang tepat, dan gaya yang konsisten. Unduh figur atau kode yang mendasarinya untuk kustomisasi lebih lanjut.
Peningkatan Estetika
Ubah sketsa cepat Anda menjadi figur yang terlihat seperti dibuat oleh desainer grafis profesional. PaperBanana meningkatkan diagram kasar Anda dengan garis bersih, warna harmonis, dan tipografi konsisten. Struktur yang Anda gambar tetap sama; hanya kualitas visual yang meningkat. Siap untuk pengiriman berikutnya.
Infografis Edukatif
Buat yang rumit menjadi sederhana. PaperBanana mengubah konten teknis yang padat menjadi penjelasan visual yang intuitif—diagram yang membantu mahasiswa memahami konsep sulit, slide yang menjaga audiens tetap terlibat, dan handout yang benar-benar dibaca. Ideal untuk pengajaran, pelatihan, dan komunikasi sains.
Penyempurnaan Estetika
Diagram Anda berfungsi, tetapi bisa terlihat lebih baik. Unggah dan PaperBanana akan meningkatkan presentasi visual—warna lebih baik, font lebih bersih, spasi lebih baik—tanpa mengubah konten Anda. Anggap saja sebagai sentuhan desain profesional pada pekerjaan Anda yang sudah ada. Informasi sama, tampilan lebih elegan.
Fitur PaperBanana
Semua yang Anda butuhkan untuk menghasilkan ilustrasi akademis siap publikasi. PaperBanana menggabungkan AI mutakhir dengan alur kerja multi-agen yang terspesialisasi.
Alur Kerja Multi-Agen
Lima agen khusus—Retriever, Planner, Stylist, Visualizer, dan Critic—berkolaborasi untuk mengubah konten Anda menjadi ilustrasi yang dipoles.
Gaya Berbasis Referensi
PaperBanana mengambil referensi akademis yang relevan untuk memandu gaya visual, memastikan diagram Anda sesuai dengan standar publikasi.
Penyempurnaan Iteratif
Agen Critic secara otomatis meninjau gambar yang dihasilkan dan memberikan umpan balik untuk penyempurnaan hingga hasilnya memenuhi standar kualitas.
Grafik Statistik Berbasis Kode
Hasilkan kode Python Matplotlib yang dapat dieksekusi untuk grafik statistik, memastikan akurasi numerik dan menghilangkan kesalahan halusinasi.
Beragam Jenis Ilustrasi
Dari diagram metodologi hingga grafik statistik, peningkatan estetika hingga infografis edukatif—PaperBanana menangani semuanya.
Output Siap Publikasi
Unduh ilustrasi berkualitas tinggi yang dioptimalkan untuk makalah penelitian, presentasi, dan poster akademis. Siap digunakan langsung dalam publikasi Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan Tentang PaperBanana
Pelajari cara kerja PaperBanana, jenis ilustrasi apa yang dapat dihasilkan, dan cara mendapatkan hasil terbaik untuk publikasi akademis Anda.
Jenis ilustrasi apa yang dapat dihasilkan PaperBanana?
PaperBanana mendukung lima jenis ilustrasi utama: Diagram Metodologi (arsitektur jaringan neural, diagram alir algoritma, pipeline sistem), Grafik Statistik (grafik batang, grafik garis, scatter plot dengan data akurat), Peningkatan Estetika (mempoles sketsa kasar menjadi grafis berkualitas publikasi), Infografis Edukatif (penjelasan visual untuk kuliah dan tutorial), dan Penyempurnaan Estetika (meningkatkan kualitas visual diagram yang sudah ada).
Bagaimana PaperBanana memastikan kualitas ilustrasi?
PaperBanana menggunakan alur kerja multi-agen dengan lima agen khusus. Retriever menemukan contoh referensi yang relevan, Planner menerjemahkan konten Anda menjadi deskripsi detail, Stylist memastikan kepatuhan terhadap standar estetika akademis, Visualizer merender gambar, dan Critic memeriksa dan memberikan umpan balik untuk penyempurnaan iteratif.
Input apa yang dibutuhkan PaperBanana untuk menghasilkan ilustrasi?
PaperBanana bekerja dengan deskripsi teks konten penelitian Anda. Anda dapat memberikan deskripsi metodologi, data untuk grafik statistik, atau deskripsi konsep yang ingin Anda visualisasikan. Semakin detail input Anda, semakin baik hasilnya. Anda juga dapat mengunggah gambar referensi untuk panduan gaya.
Bisakah saya mengedit atau menyempurnakan gambar yang dihasilkan?
Ya. Jika hasil pertama tidak sempurna, Anda bisa menyesuaikan prompt dan menghasilkan ulang. Anda juga bisa menggunakan fitur Penyempurnaan Estetika PaperBanana untuk mempoles elemen visual tertentu seperti warna, font, atau tata letak sambil mempertahankan struktur asli Anda.
Bisakah saya menggunakan ilustrasi PaperBanana dalam publikasi saya?
Ya, semua ilustrasi yang dihasilkan oleh PaperBanana adalah milik Anda untuk digunakan dalam makalah penelitian, presentasi, poster, dan materi akademis lainnya. Output-nya dioptimalkan untuk memenuhi standar estetika dari tempat tingkat atas seperti NeurIPS, ICML, dan ICLR.
Format file apa yang didukung PaperBanana?
PaperBanana menghasilkan gambar beresolusi tinggi yang sesuai untuk publikasi. Untuk grafik statistik, Anda juga dapat mengunduh kode Python yang dihasilkan untuk menyesuaikan visualisasi lebih lanjut di lingkungan pilihan Anda.
Siap Mengubah Ilustrasi Akademis Anda?
Berhenti menghabiskan berjam-jam untuk desain diagram manual. Biarkan AI multi-agen PaperBanana menghasilkan ilustrasi akademis siap publikasi dari konten penelitian Anda.