PaperBanana: 出版対応イラストレーションの作成
科学コンテンツを提供するだけで、PaperBananaの専門エージェントが出版品質の図表やプロットを生成します。
研究コンテンツ（方法論、データ、概念）を入力すると、PaperBananaがプロフェッショナルな学術イラストレーションに変換します。
PaperBananaは研究論文やプレゼンテーション向けに最適化された高品質な図表を作成します。ダウンロードしてそのまま出版物にご使用いただけます。
学術イラストレーションが待っています
左側にプロンプトを入力し、「画像を生成」をクリックしてイラストレーションを作成しましょう。
PaperBananaとは？
自律型AI科学者の急速な進歩にもかかわらず、出版対応のイラストレーション生成は依然として手作業に頼るボトルネックです。PaperBananaは、Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Criticという5つの専門エージェントを連携させ、生の科学コンテンツを出版品質の図表やプロットに変換するエージェンティックフレームワークです。
- 参照駆動型生成PaperBananaは関連する参照例を取得してスタイルとコンテンツをガイドし、図表が学術基準に合致することを保証します。
- マルチエージェント連携5つの専門エージェントが連携：Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Critic——それぞれがイラストレーションパイプラインの重要なステップを担当します。
- 反復的セルフクリティークCriticエージェントが生成画像をソースコンテンツと照合し、出版品質に達するまで自動的にフィードバックを提供し改善します。
PaperBananaのパワーを探索
方法論ダイアグラムから統計プロットまで、PaperBananaがすべてに対応します。以下の全例は、PaperBananaのマルチエージェントワークフローによってテキスト説明から直接生成されたもので、手動編集は一切不要です。
方法論ダイアグラム
Transformerアーキテクチャ、GANトレーニングパイプライン、マルチエージェントシステムなど、技術的な説明をPaperBananaが理解し、明確で整理されたダイアグラムを生成します。各コンポーネントは適切にラベル付けされ、接続は論理的に配置され、全体のレイアウトは学術的慣例に従います。出力は高解像度で、LaTeXやWordドキュメントにそのまま挿入できます。
統計プロット
あなたのデータには正確な可視化が必要です。PaperBananaは、すべてのバーの高さ、軸の目盛り、データポイントが実際の数値を反映するチャートを生成します——AIの近似値ではありません。データセットとチャート要件を提供すれば、正確なスケール、適切な凡例、一貫したスタイリングの出版品質プロットを受け取れます。図をダウンロードするか、基礎となるコードをダウンロードしてさらにカスタマイズできます。
美的改善
ラフなスケッチをグラフィックデザイナーが作成したかのような図に変換します。PaperBananaはラフな図表をクリーンな線、調和のとれた色、一貫したタイポグラフィで強化します。描いた構造はそのまま保持され、視覚的な品質のみが向上します。次の投稿にすぐ使えます。
教育インフォグラフィック
複雑なものをシンプルにします。PaperBananaは密度の高い技術コンテンツを直感的な視覚的説明に変換します——学生が難しい概念を理解するのに役立つ図、聴衆の関心を引くスライド、実際に読まれる配布資料。教育、研修、科学コミュニケーションに最適です。
美的洗練
図表は機能的ですが、見た目をもっと良くできます。アップロードするだけで、PaperBananaがビジュアルプレゼンテーションをアップグレードします——より良い色、よりクリーンなフォント、改善されたスペーシング——コンテンツは変更しません。既存の作品に対するプロフェッショナルなデザインパスと考えてください。同じ情報、洗練された外観。
PaperBananaの機能
出版対応の学術イラストレーションを生成するために必要なすべて。PaperBananaは最先端のAIと専門的なマルチエージェントワークフローを組み合わせます。
マルチエージェントワークフロー
5つの専門エージェント——Retriever、Planner、Stylist、Visualizer、Critic——が連携し、コンテンツを洗練されたイラストレーションに変換します。
参照駆動型スタイル
PaperBananaは関連する学術参照を取得してビジュアルスタイルをガイドし、図表が出版基準に合致することを保証します。
反復的改善
Criticエージェントが生成画像を自動的にレビューし、品質基準を満たすまで改善のフィードバックを提供します。
コードベースの統計プロット
統計プロット用の実行可能なPython Matplotlibコードを生成し、数値の正確性を確保しハルシネーションエラーを排除します。
多様なイラストレーションタイプ
方法論ダイアグラムから統計プロット、美的改善から教育インフォグラフィックまで——PaperBananaがすべてに対応します。
出版対応の出力
研究論文、プレゼンテーション、学術ポスター向けに最適化された高品質イラストレーションをダウンロード。出版物にそのまま使用できます。
PaperBananaに関するよくある質問
PaperBananaの仕組み、生成できるイラストレーションの種類、学術出版物で最高の結果を得る方法について学びましょう。
PaperBananaはどのような種類のイラストレーションを生成できますか？
PaperBananaは5つの主要なイラストレーションタイプをサポートしています：方法論ダイアグラム（ニューラルネットワークアーキテクチャ、アルゴリズムフローチャート、システムパイプライン）、統計プロット（棒グラフ、折れ線グラフ、正確なデータを含む散布図）、美的改善（ラフスケッチを出版品質のグラフィックに仕上げる）、教育インフォグラフィック（講義やチュートリアル向けの視覚的説明）、美的洗練（既存ダイアグラムのビジュアル品質向上）。
PaperBananaはどのようにイラストレーションの品質を確保していますか？
PaperBananaは5つの専門エージェントによるマルチエージェントワークフローを使用しています。Retrieverが関連する参照例を検索し、Plannerがコンテンツを詳細な説明に変換し、Stylistが学術的な美的基準への準拠を確保し、Visualizerが画像をレンダリングし、Criticが検査して反復的な改善のためのフィードバックを提供します。
PaperBananaがイラストレーションを生成するために必要な入力は何ですか？
PaperBananaは研究コンテンツのテキスト説明で動作します。方法論の説明、統計プロット用のデータ、視覚化したい概念の説明を提供できます。入力が詳細であるほど、結果がより良くなります。スタイルガイダンス用の参照画像もアップロードできます。
生成された画像を編集・改善できますか？
はい。最初の結果が完璧でない場合は、プロンプトを調整して再生成できます。PaperBananaの美的洗練機能を使用して、元の構造を保持しながら色、フォント、レイアウトなどの特定のビジュアル要素を洗練することもできます。
PaperBananaのイラストレーションを出版物に使用できますか？
はい、PaperBananaが生成したすべてのイラストレーションは、研究論文、プレゼンテーション、ポスター、その他の学術資料にご使用いただけます。出力はNeurIPS、ICML、ICLRなどのトップティア会場の美的基準を満たすように最適化されています。
PaperBananaはどのファイル形式をサポートしていますか？
PaperBananaは出版に適した高解像度画像を出力します。統計プロットについては、お好みの環境で可視化をさらにカスタマイズするために生成されたPythonコードもダウンロードできます。
学術イラストレーションを変革する準備はできていますか？
手作業のダイアグラム設計に何時間も費やすのはやめましょう。PaperBananaのマルチエージェントAIが、研究コンテンツから出版対応の学術イラストレーションを生成します。