PaperBanana मूल्य निर्धारण

PaperBanana पाँच मुख्य चित्रण प्रकारों का समर्थन करता है: कार्यप्रणाली आरेख (न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर, एल्गोरिथ्म फ्लोचार्ट, सिस्टम पाइपलाइन), सांख्यिकीय प्लॉट (बार चार्ट, लाइन ग्राफ, सटीक डेटा के साथ स्कैटर प्लॉट), सौंदर्य संवर्धन (रफ स्केच को प्रकाशन-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स में परिष्कृत करना), शैक्षिक इन्फोग्राफिक्स (व्याख्यान और ट्यूटोरियल के लिए दृश्य स्पष्टीकरण), और सौंदर्य परिशोधन (मौजूदा आरेखों की दृश्य गुणवत्ता में सुधार)।

PaperBanana पाँच विशेष एजेंटों के साथ एक मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो का उपयोग करता है। Retriever प्रासंगिक संदर्भ उदाहरण खोजता है, Planner आपकी सामग्री को विस्तृत विवरणों में अनुवाद करता है, Stylist अकादमिक सौंदर्य मानकों का पालन सुनिश्चित करता है, Visualizer छवियों को रेंडर करता है, और Critic पुनरावृत्त परिशोधन के लिए निरीक्षण और प्रतिक्रिया प्रदान करता है।

PaperBanana आपके शोध सामग्री के पाठ विवरणों के साथ काम करता है। आप कार्यप्रणाली विवरण, सांख्यिकीय प्लॉट के लिए डेटा, या उन अवधारणाओं का विवरण प्रदान कर सकते हैं जिन्हें आप विज़ुअलाइज़ करना चाहते हैं। आपका इनपुट जितना विस्तृत होगा, परिणाम उतने बेहतर होंगे। शैली मार्गदर्शन के लिए आप संदर्भ छवियाँ भी अपलोड कर सकते हैं।

हाँ। यदि पहला परिणाम सही नहीं है, तो आप अपना प्रॉम्प्ट समायोजित कर सकते हैं और फिर से जनरेट कर सकते हैं। आप PaperBanana की सौंदर्य परिशोधन सुविधा का उपयोग करके अपनी मूल संरचना को बनाए रखते हुए रंग, फ़ॉन्ट या लेआउट जैसे विशिष्ट दृश्य तत्वों को परिष्कृत कर सकते हैं।

हाँ, PaperBanana द्वारा जनरेट किए गए सभी चित्रण शोध पत्रों, प्रस्तुतियों, पोस्टरों और अन्य अकादमिक सामग्रियों में उपयोग के लिए आपके हैं। आउटपुट NeurIPS, ICML, और ICLR जैसे शीर्ष-स्तरीय स्थानों के सौंदर्य मानकों को पूरा करने के लिए अनुकूलित है।

PaperBanana प्रकाशन के लिए उपयुक्त उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियाँ आउटपुट करता है। सांख्यिकीय प्लॉट के लिए, आप अपने पसंदीदा वातावरण में विज़ुअलाइज़ेशन को और अनुकूलित करने के लिए जनरेट किया गया Python कोड भी डाउनलोड कर सकते हैं।