PaperBanana料金プラン

PaperBananaは5つの主要なイラストレーションタイプをサポートしています：方法論ダイアグラム（ニューラルネットワークアーキテクチャ、アルゴリズムフローチャート、システムパイプライン）、統計プロット（棒グラフ、折れ線グラフ、正確なデータを含む散布図）、美的改善（ラフスケッチを出版品質のグラフィックに仕上げる）、教育インフォグラフィック（講義やチュートリアル向けの視覚的説明）、美的洗練（既存ダイアグラムのビジュアル品質向上）。

PaperBananaは5つの専門エージェントによるマルチエージェントワークフローを使用しています。Retrieverが関連する参照例を検索し、Plannerがコンテンツを詳細な説明に変換し、Stylistが学術的な美的基準への準拠を確保し、Visualizerが画像をレンダリングし、Criticが検査して反復的な改善のためのフィードバックを提供します。

PaperBananaは研究コンテンツのテキスト説明で動作します。方法論の説明、統計プロット用のデータ、視覚化したい概念の説明を提供できます。入力が詳細であるほど、結果がより良くなります。スタイルガイダンス用の参照画像もアップロードできます。

はい。最初の結果が完璧でない場合は、プロンプトを調整して再生成できます。PaperBananaの美的洗練機能を使用して、元の構造を保持しながら色、フォント、レイアウトなどの特定のビジュアル要素を洗練することもできます。

はい、PaperBananaが生成したすべてのイラストレーションは、研究論文、プレゼンテーション、ポスター、その他の学術資料にご使用いただけます。出力はNeurIPS、ICML、ICLRなどのトップティア会場の美的基準を満たすように最適化されています。

PaperBananaは出版に適した高解像度画像を出力します。統計プロットについては、お好みの環境で可視化をさらにカスタマイズするために生成されたPythonコードもダウンロードできます。