PaperBanana 요금제

PaperBanana는 5가지 주요 일러스트레이션 유형을 지원합니다: 방법론 다이어그램(신경망 아키텍처, 알고리즘 플로우차트, 시스템 파이프라인), 통계 플롯(막대 그래프, 선 그래프, 정확한 데이터가 포함된 산점도), 미적 개선(거친 스케치를 출판 품질의 그래픽으로 다듬기), 교육용 인포그래픽(강의 및 튜토리얼용 시각적 설명), 미적 정제(기존 다이어그램의 시각적 품질 향상).

PaperBanana는 5개의 전문 에이전트를 활용한 멀티 에이전트 워크플로우를 사용합니다. Retriever가 관련 참조 예시를 찾고, Planner가 콘텐츠를 상세한 설명으로 변환하고, Stylist가 학술적 미적 기준 준수를 보장하고, Visualizer가 이미지를 렌더링하고, Critic이 검사하여 반복적 개선을 위한 피드백을 제공합니다.

PaperBanana는 연구 콘텐츠의 텍스트 설명으로 작동합니다. 방법론 설명, 통계 플롯용 데이터 또는 시각화하려는 개념 설명을 제공할 수 있습니다. 입력이 상세할수록 결과가 더 좋습니다. 스타일 가이던스를 위한 참조 이미지도 업로드할 수 있습니다.

네. 첫 번째 결과가 완벽하지 않으면 프롬프트를 조정하고 다시 생성할 수 있습니다. PaperBanana의 미적 정제 기능을 사용하여 원래 구조를 유지하면서 색상, 폰트 또는 레이아웃과 같은 특정 시각적 요소를 다듬을 수도 있습니다.

네, PaperBanana가 생성한 모든 일러스트레이션은 연구 논문, 프레젠테이션, 포스터 및 기타 학술 자료에 사용할 수 있습니다. 출력은 NeurIPS, ICML, ICLR과 같은 최상위 학회의 미적 기준을 충족하도록 최적화되어 있습니다.

PaperBanana는 출판에 적합한 고해상도 이미지를 출력합니다. 통계 플롯의 경우, 선호하는 환경에서 시각화를 추가로 커스터마이징할 수 있도록 생성된 Python 코드도 다운로드할 수 있습니다.